【課程背景】
大數據是推動當今數字經濟發展的動力，大型組織，小型企業和個人越來越依賴數據來執行其日常任務，大數據技術并不像幾年前那樣廣受關注，但這并不意味著大數據技術沒有得到發展，如果說有什么不同的話，那就是大數據的規模正在變得越來越大。
當今智能行業**為熱門的話題無非就是云計算、大數據與人工智能。它們之間好像互相有關系，一般談云計算的時候會提到大數據，談人工智能的時候會提大數據，談人工智能的時候會提云計算……它們相輔相成、不可分割。
我們每天都在生成指數級的數據，僅在過去的兩年中，我們就生成了所有現有數據的90％，人工智能和機器學習現在為我們提供了使用現有大數據的新機會，并利用新數據類型開發了很多新用例，我們現在擁有更多可用的數據。
過去，我們可能試圖盡量減少捕獲的此類數據的數量，因為我們無法對其做太多的處理，但是它存儲此類數據會產生巨大的成本，大數據與人工智能之間存在著一種互惠關系：人工智能在很大程度上依賴于前者的成功，同時也幫助組織以以前繁瑣或不可能的方式釋放數據存儲中的潛力，大數據和人工智能將繼續在企業和消費者世界中發揮更大的作用。
現今無論是哪個行業，這兩種技術都可以一起幫助您獲得準確的見解，**制定數據驅動型決策，沒有任何事情可以阻止您的業務達到應有的高度，如今，我們需要盡可能多的數據，這不僅是為了更好地洞察我們試圖解決的業務問題，而且因為我們**機器學習模型輸入的數據越多，它們得到的結果就越好，這是一個良性循環。
【課程收益】
課程將以數智化轉型為核心要點，幫助學員認識數字智能化轉型建設的基礎、了解企業在云計算、大數據與人工智能在進行數智化轉型的成功要素是什么？如何利用大數據與人工智能，提升企業數智化創新發展的能力？使學員能夠知其然，更能知其所以然。能夠具備引領企業實現成功的數智化轉型，同時協助企業提升創新能力，快速占領行業制高點！
【課程特色】方法，知其然；科學，亦知其所以然；實戰，真實案例解析
【課程對象】CIO（首席信息官）、CTO（首席技術官）、CMO（首席營銷官）、COO（首席運營官）、業務部門主管、戰略規劃部主管，項目總監，IT技術總監
【課程時間】6小時
【課程大綱】
一、 云計算 – 實現資源管理的靈活性
a) 管理數據中心就像配置電腦
b) 靈活性就是“想要啥，隨時有，多少都行”
c) “虛擬化”帶來的影響
d) 云計算的“私有”、“公有”與“混合”
e) 云計算的經濟效益
二、 云計算不僅是管資源，也管應用
a) “信息化”,“數字化”與“互聯網化”三者之間的關系為何？
b) 云計算的三層架構
c) 建構云計算的關鍵科技為何？
d) 常見的誤區
i. 有系統就叫數字化？
ii. 完全顛覆，甚至放棄傳統？
iii. 看看互聯網公司做什么，就跟著做？
三、 大數據擁抱云計算
a) 就算數據不大，也包含智慧
b) 數據如何升華為智慧？
c) 大數據時代，團結力量大
d) 大數據與云計算，兩兩相依
四、 人工智能擁抱大數據
a) 機器什么時候才能了解人？
b) 讓機器學會推理
c) 教給機器知識
d) 模擬大腦的工作方式
e) 做出一些“沒道理，但做得到”的事情
f) 人工智能與大數據，依然兩兩相依
五、 大數據與人工智能融合發展的三大趨勢
a) 大數據助力人工智能
b) 大數據助力全球多元化
c) 大數據與人工智能協力提升市場洞察力
六、 應用案例解析
a) 從非標準化來源收集結構化數據
b) 簡化復雜的官僚程序
c) 更好地利用視頻和語音資源
七、 課程總結
a) 學員心得分享
b) 課程重點摘要
c) 答客問
