對象
1、電信行業人員
2、管理支持組織中復雜工作、重要工作的人員
3、希望提升自身職業能力的人員、其他對大數據感興趣的人員
目的
1、詳細了解大數據的起源和發展現狀。
2、掌握大數據的最新研究成果及未來應用的領域，以及可能出現的新技術和產品。
3、以電信行業舉例大數據的企業行業應用，使得理論貼合實際。
4、具備大數據視角即眼光看待行業未來的發展，理解大數據在行業運用中的關鍵。
5、理解大數據的價值，具備行業大數據的思維模式。
內容
一、課程背景
半個世紀以來，隨著計算機技術全面融入社會生活，信息爆炸已經積累到了一個開始引發變革的程度，并衍生出了大數據的概念。現今這個概念幾乎應用到所有人類智力與發展的領域中，把握并了解大數據技術的發展現狀及未來可能的趨勢，從而抓住這一未來世界主流的機遇，是各行各業的關鍵。尤其對于電信業而言，學習和掌握大數據以此在大數據時代積極挖掘新的商業價值，越來越受到各企業重視。
本課程通過教師講解、案例分析、小組討論、互動等授課方式，給學員帶來全新的認識和思考角度，讓大數據技術的學習變得妙趣橫生。整個課程主要先讓大家認識什么是大數據，并了解大數據的起源和發展現狀、目前的最新研究成果等，再由此基礎過渡到現實生活中我們電信行業對大數據的應用，使學員深刻理解大數據技術的現實運用。最后以啟發性的形式，讓大家了解大數據在未來應用的領域以及可能出現的新技術和產品。
課程將通過大量的案例分析，介紹國內外電信行業對于大數據這門技術的應用和深入情況，使學員在理解了大數據這一概念后思維能夠從理論性的闡述中逐漸聯系實際應用，以此全面了解大數據，使之貼合，做到理論和實際能緊密聯系，有效運用。
二、課程特點
授課形式：理論講解 案例分析 小組討論 互動答疑
突出理論特點，注重知識理解、案例分析與小組討論，其中理論講解50%，案例分析25%，小組討論20%，互動答疑5%。
三、課程收益
1、詳細了解大數據的起源和發展現狀。
2、掌握大數據的最新研究成果及未來應用的領域，以及可能出現的新技術和產品。
3、以電信行業舉例大數據的企業行業應用，使得理論貼合實際。
4、具備大數據視角即眼光看待行業未來的發展，理解大數據在行業運用中的關鍵。
5、理解大數據的價值，具備行業大數據的思維模式。
四、課程模式
1、中文教學、面授
2、案例分析
3、分組互動
4、課堂練習、互動式答疑
五、受眾對象
1、 電信行業人員
2、 管理支持組織中復雜工作、重要工作的人員
3、 希望提升自身職業能力的人員、其他對大數據感興趣的人員
六、時間安排
系統學習2天（12小時）
七、課程過程中的案例分析
1、國外案例分析：美國、日本等國外運營商大數據應用建設
2、國內案例分析：中國聯動和中國電信大數據建設情況
八、課程內容
大數據下的企業運營與商業機會
第一章節 大數據簡介
本節要點：介紹大數據和數據科學的起源及發展
1、大數據的定義
大數據的起源
2、大數據的發展
大數據發展歷史
大數據發展標志性事件
大數據在學術領域的發展
大數據在商業應用的發展
第二章節 大數據國內外相關發展
本節要點：大數據的最新研究成果
1、數據科學的提出
Data Science學科的建立
Data Science學科的目標
Data Science學科研究內容
2、數據科學學科國內外建設現狀
國外高校和公司的建設現狀
國內高校和公司的建設現狀
3、我國大數據產業的發展情況
已有的大數據產業基地規劃-內蒙古、重慶、貴陽、河北
我國大數據產業鏈發展情況
4、如何獲取大數據方面的最新權威科技進展
CCF A—C類國內外頂尖權威相關會議及期刊
如何進行收集和整理
第三章節 大數據的行業應用
本節要點：大數據行業應用
1、傳統電信運營支撐系統存在的問題
傳統電信運營支撐系統的框架：MSS、OSS、OSS
大數據時代電信運營支撐面臨的挑戰
2、國內外運營商大數據應用情況
國外運營商對大數據的應用建設
國內運營商大數據應用情況
大數據在電信行業的典型運用方向：流量經營、個性化服務和對外數據服務等
3、大數據在電信行業未來應用前瞻
新型OSS系統中大數據技術的應用
新型BSS系統中大數據技術的應用（如Oracle的Social CRM、其他公司的新型基于大數據的BI技術等、經分系統中大數據的采用）
新型MSS系統中大數據技術的應用
中國聯通構建的河北省高速公路網智能監控系統簡介
中國聯通新型大數據BI系統簡介
4、大數據在其他行業的應用與商業機會
金融業大數據應用
互聯網新興行業大數據應用，如滴滴打車
BAT行業大數據新興應用與商業機會
第四章節 大數據技術未來發展趨勢
本節要點：大數據在未來應用的領域以及可能出現的新的技術和產品
1、深度學習
機器學習
數據挖掘
2、大規模、分布式數據的聚焦應用
網絡反恐
網絡內容安全
3、物聯網 人工智能
智能家庭
智慧醫療
智慧教育
課程總結
