近年來,中國的營銷者正面臨著一個極具挑戰的經濟時局,然而他們有機會通過撬動海量數據的杠桿來獲取巨額收益。面對中國5.8億的互聯網用戶、多樣化的1.8 萬億 GB 數據,以及企業數據每年 55% 的增長速度,在蓬勃發展的中國市場環境中,大數據所帶來的機遇前所未有,這將是中國市場的營銷者們預期取得大回報的最佳時機。營銷者必須知道如何透過數據庫的挖掘與分析,讓手中的數據與信息發揮最大的價值,通過有效整合、分析線上和線下數據,提高與客戶、潛在客戶互動的精準度
1.深入理解互聯網及大數據時代對營銷的深刻影響 2.客戶的重新認識和精確營銷 3.掌握在大數據背景下的企業的精細化運營,如何提升企業的核心競爭能力,如何更新企業運營的新理念
一、“大數據、大生意”
1. 移動互聯網時代已經到來
2. 大數據時代帶來對傳統營銷的挑戰
3. 大數據的特征:大數據分析3.0時代已經到來
二、 大數據下客戶的深度剖析
1. 客戶是“上帝”,客戶是什么樣子?
1) 客戶的基本特征(如:不同產品的年齡分布)
2) 客戶的群體特征(如:不同年齡群體關注點有哪些?)
2. 什么是個性化服務和差異化服務?
3) 什么是客戶忠誠?
4) 如何創造個性化和差異化的服務?
5) 大數據使企業真正有能力從以自我為中心改變為以客戶為中心
三、移動互聯網、大數據對傳統行業的滲透
1. 移動互聯網用戶行為觀察
2. 云計算的定義
3. 云計算的關鍵特征
4. 互聯網對傳統行業融合滲透指數
5. 在交通、手機、金融、娛樂、食品等行業的滲透與運用
1) 案例分析:黃太吉、三只松鼠、雕爺牛腩
2) 小米&格力
6. 智慧地球時代:物物相連的互聯網
四、互聯網大數據思維與現代企業管理
1. 專注產品與服務的極致:你的用戶不是一類人,而是每個人
2. 優化整合社會化媒體營銷
1) 客戶接觸渠道分類
2) 全方位覆蓋:電話、即時通訊、微博、微信營銷
3) 案例分析:如何進行廣告的精確投放?
3. 精細化運營:大數據帶來管理變革
1) 生產流程需要數據化
2) 搭建大數據分析平臺
3) 培養數據挖掘和分析團隊
4) 建立戰略性的數據資源儲備