李元元
            • 李元元企業AI應用實戰專家
            • 擅長領域: 大數據 人工智能
            • 講師報價: 面議
            • 常駐城市:北京市
            • 學員評價: 暫無評價 發表評價
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            企業AI大模型應用八陣圖

            主講老師:李元元
            發布時間:2024-09-18 15:00:41
            課程領域:互聯網 AI人工智能
            課程詳情:

            【課程背景】

            隨著人工智能技術的飛速發展,AI大模型作為新一代人工智能技術的代表,正逐漸滲透到企業的各個領域。然而,許多企業在面對AI大模型時,往往感到無從下手,缺乏系統的理解和應用策略。基于此,我們推出了《企業 AI大模型應用八陣圖》課程,旨在幫助企業全面理解AI大模型的概念、價值、應用及風險,掌握AI大模型在企業中的實際應用技巧,從而推動企業創新發展。

            【課程收益】

            深入理解AI大模型的概念、特點及其在企業中的應用價值,提升對AI大模型的戰略認識。

            掌握企業數據治理與AI大模型準備的關鍵步驟,確保數據質量與安全,為AI大模型應用奠定堅實基礎。

            學會如何根據企業需求選擇合適的AI大模型,并掌握模型的部署、性能調優與監控技巧,實現模型的高效應用。

            掌握AI大模型在智能客服、供應鏈管理、市場營銷等業務場景中的創新應用,提升企業的業務效率與創新能力。

            了解AI大模型團隊協作與文化建設的重要性,提升團隊協作能力,培育企業內部的AI大模型文化。

            掌握AI大模型的風險管理與倫理挑戰應對策略,確保企業在應用AI大模型時遵守法律法規與倫理原則。

            【課程特色】

            內容全面:課程涵蓋了AI大模型的概念、價值、應用、風險等多個方面,為企業提供全方位的AI大模型應用指導。

            實戰性強:課程結合了大量實際案例,幫助學員更好地理解和應用AI大模型,提升實戰能力。

            互動豐富:課程設置了多個互動環節,鼓勵學員積極參與討論,分享經驗,形成良好的學習氛圍。

            專家授課:課程邀請了具有豐富實踐經驗的AI大模型專家授課,為學員提供權威、專業的指導。

            【課程對象】

            本課程主要面向企業中層管理者、高管以及對AI大模型應用感興趣的專業人士。他們希望通過學習本課程,掌握AI大模型在企業中的應用技巧,推動企業創新發展。

            【課程時間】6小時

            【課程大綱】

            一、如何理解AI大模型并挖掘其企業價值?

            1、AI大模型的概念與特點0.25h

            介紹AI大模型的定義、基本組成與核心優勢

            分析AI大模型與傳統機器學習模型的差異

            探討AI大模型如何重塑企業數據價值

            2、AI大模型在企業中的應用價值0.5h

            闡述AI大模型在企業決策支持、效率提升方面的作用

            分析AI大模型在優化業務流程、提升客戶滿意度方面的潛力

            探討AI大模型推動企業創新發展的實際案例

            3、AI大模型發展趨勢與企業機遇0.25h

            討論AI大模型技術的未來發展方向

            分析企業如何把握AI大模型的發展機遇

            提出企業在AI大模型應用方面的戰略規劃建議

            二、如何構建高效的數據治理體系以支撐AI大模型應用?

            1、企業數據治理框架0.25h

            介紹企業數據治理的重要性與原則

            講解數據收集、整合、清洗與存儲的流程

            分享企業數據治理的成功案例與經驗

            2、數據質量與AI大模型效果的關系0.25h

            分析數據質量對AI大模型性能的影響

            探討提升數據質量的有效方法

            講解數據標注與AI大模型訓練的關系

            3、數據安全與隱私保護0.25h

            討論企業在應用AI大模型時的數據安全問題

            介紹數據加密、匿名化等隱私保護技術

            提出企業在保障數據安全與隱私方面的建議

            三、如何選擇、部署并優化企業的AI大模型?

            1、AI大模型選型考慮因素0.25h

            分析不同AI大模型的適用場景與優缺點

            探討企業如何根據自身需求選擇合適的AI大模型

            分享AI大模型選型的實際案例與經驗

            2、AI大模型部署方案0.25h

            介紹云端、邊緣端等不同部署方式的特點

            分析部署方案的成本效益與可擴展性

            提出企業在部署AI大模型時的建議與策略

            3、AI大模型性能調優與監控0.25h

            講解AI大模型性能調優的方法與技巧

            介紹模型監控與評估的工具與指標

            分享模型性能優化與監控的實踐經驗

            四、AI大模型如何助力企業業務場景的創新與升級?

            1、智能客服與AI大模型0.5h

            分析AI大模型在智能客服中的應用場景與優勢

            探討如何結合企業實際提升智能客服效果

            分享智能客服中AI大模型的落地實踐

            2、供應鏈管理與AI大模型0.5h

            介紹AI大模型在供應鏈管理中的應用場景

            分析如何通過AI大模型優化供應鏈流程

            講解AI大模型在需求預測、庫存優化等方面的應用

            3、市場營銷與AI大模型0.5h

            探討AI大模型在市場營銷中的創新應用

            分析AI大模型如何提升營銷策略的精準度

            分享AI大模型在客戶畫像構建、個性化推薦等方面的實踐案例

            五、如何構建高效協作的AI大模型團隊并培育企業文化?

            1、AI大模型團隊組建與管理0.5h

            分析AI大模型團隊所需的關鍵角色與技能

            探討如何構建高效協作的AI大模型團隊

            分享團隊管理的實踐經驗與案例

            2、跨部門協作與溝通0.5h

            講解如何推動跨部門之間的溝通與協作

            分析AI大模型應用中的跨部門協作挑戰與解決方案

            分享跨部門協作的成功案例與經驗

            3、AI大模型文化培育0.5h

            探討如何在企業內部培育AI大模型文化

            分析AI大模型文化對企業發展的重要性

            提出培育AI大模型文化的具體建議與措施

            六、如何管理AI大模型應用中的風險并應對倫理挑戰?

            1、AI大模型的風險識別與評估0.25h

            分析AI大模型應用中可能面臨的風險與挑戰

            探討如何識別與評估這些風險

            分享風險管理的實踐經驗與案例

            2、AI大模型的倫理原則與規范0.25h

            介紹AI大模型應用中應遵循的倫理原則與規范

            分析倫理原則在AI大模型決策中的重要性

            提出企業在遵循倫理原則方面的建議與措施

            3、AI大模型的法律合規與監管0.25h

            講解AI大模型應用中需遵守的法律法規

            分析法律合規對企業應用AI大模型的影響

            分享企業在法律合規方面的實踐經驗與策略

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