課程大綱
第一講:企業所面臨的數字化轉型
一、企業數字化轉型原因
1.數字化改變商業模式
數據變機會→機會變服務→服務變收入
2.數字化建立企業優勢
1)業務優化
2)業務轉型
3.數字化提升使用體驗
二、數字化轉型核心要素
1.以數據為中心的智能化發展目標
1)用數字化連接和即時反饋構建數據采集系統
2)把握安全和效率相平衡的原則建立數字化系統
3)基于數字化進行業務和管理決策
2.數字化平臺的構建
1)建立在業務基礎上的IT系統
2)數字化平臺構建的實施步驟:連接→實時→精準→拉取→擴展
3)建設和數字化平臺運作匹配的文化
4)新舊平臺的平滑過渡
三、員工在企業數字轉型中應該作出的應對
1.IT思維和業務思維相融合
2.培養開放共享的心態
3.圍繞以用戶為中心
4.提升數據分析處理能力
第二講:數據分析理論基礎
一、標度的選擇使用
——量化感覺、態度、喜好的方法
二、頻數呈現的選擇使用(衡量對總體水平的作用程度)
1.餅圖
2.條形圖
3.直方圖
三、基于統計方法的分析
1.分析異常值與偏斜數據
2.均值VS中位數VS眾數
3.全距/四分位數的使用
4.百分位數與箱線圖的使用
5.方差VS標準差分析變異性VS分散性
6.利用概率進行分析
四、基于統計方法的決策
1.比較法進行決策
2.組合法進行決策
3.貝葉斯方法進行決策
4.快省樹方法進行決策
思考:優秀員工如何選用統計指標進行評價
案例分析1:某某企業員工加薪方案的選擇
案例分析2:用戶購買公司產品概率的分析
案例分析3:假設檢驗與數據證偽保證決策結果的正確
綜合示例:運用統計指標分析銷售數據尋找方法提升某產品的銷量
第三講:數據分析處理——PowerBI
一、PowerBI基礎
1.PowerBI的功能
2.PowerBI特性
二、開始使用PowerBI
1.加載報告
2.添加一張卡片
練習:卡片添加練習
三、篩選器和表
1.切片器
2.更多列
3.表
練習:篩選器和表的練習
四、進行數據變換
1.數據轉換基礎
2.數據清洗
練習:數據變換練習
五、查詢編輯器
1.加載前轉換
2.字段聚合
練習:結合個人工作數據練習
六、數據轉化和設置列
1.列轉換
2.格式化貨幣
3.用地理數據制作地圖
練習:數據轉換和列設置練習
第四講:數據可視化操作——PowerBI實現有影響力的可視化呈現
一、可視化對象
1.根據場景選擇正確的可視化對象
2.選擇適當工具建立正確視覺
練習:視覺設置練習
二、可視化美化
1.視圖美化
2.編輯屬性
練習:美化練習
三、排序和更多格式
1.數據排序
2.切片器的使用
練習:結合個人工作數據的練習
四、數據下鉆與篩選器
1.層次結構的使用
2.添加篩選器
3.關閉交互按鈕
4.篩選器的高級應用
練習:數據下鉆和篩選練習
五、基礎數據和層次結構
1.查看數據
2.創建層次結構
練習:層次結構練習
第五講:數據分析計算——PowerBI數據分析表達式DAX
一、表計算和列計算
1.創建密碼
2.DAX函數嵌套
練習:計算基礎練習
二、度量計算和快速度量
1.平均功能
2.產品數量
3.利潤率
練習:結合個人工作數據的練習
三、計算功能和度量
1.CALCULATE函數
2.第一個快速度量
練習:度量計算練習
四、基于時間的計算
1.CALCULATE和日期
2.上年利潤
3.季度環比變化
PowerBI綜合練習:
1)設定本次練習的目標
2)根據工作業務流程設定分析場景和分析框架
3)設定數據分析衡量的指標體系
4)利用PowerBI進行數據分析
5)利用PowerBI進行可視化呈現