魏凌睿
            • 魏凌睿“互聯網+大數據”運營實戰講師
            • 擅長領域: 大數據 數字化轉型 問題分析與解決
            • 講師報價: 面議
            • 常駐城市:成都市
            • 學員評價: 暫無評價 發表評價
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            數據分析處理及Power BI應用實戰

            主講老師:魏凌睿
            發布時間:2023-11-15 11:47:22
            課程領域:通用管理 辦公軟件
            課程詳情:

            課程大綱

            第一講:企業所面臨的數字化轉型

            一、企業數字化轉型原因

            1.數字化改變商業模式

            數據變機會→機會變服務→服務變收入

            2.數字化建立企業優勢

            1)業務優化

            2)業務轉型

            3.數字化提升使用體驗

            二、數字化轉型核心要素

            1.以數據為中心的智能化發展目標

            1)用數字化連接和即時反饋構建數據采集系統

            2)把握安全和效率相平衡的原則建立數字化系統

            3)基于數字化進行業務和管理決策

            2.數字化平臺的構建

            1)建立在業務基礎上的IT系統

            2)數字化平臺構建的實施步驟:連接→實時→精準→拉取→擴展

            3)建設和數字化平臺運作匹配的文化

            4)新舊平臺的平滑過渡

            三、員工在企業數字轉型中應該作出的應對

            1.IT思維和業務思維相融合

            2.培養開放共享的心態

            3.圍繞以用戶為中心

            4.提升數據分析處理能力

             

            第二講:數據分析理論基礎

            一、標度的選擇使用

            ——量化感覺、態度、喜好的方法

            二、頻數呈現的選擇使用(衡量對總體水平的作用程度)

            1.餅圖

            2.條形圖

            3.直方圖

            三、基于統計方法的分析

            1.分析異常值與偏斜數據

            2.均值VS中位數VS眾數

            3.全距/四分位數的使用

            4.百分位數與箱線圖的使用

            5.方差VS標準差分析變異性VS分散性

            6.利用概率進行分析

            四、基于統計方法的決策

            1.比較法進行決策

            2.組合法進行決策

            3.貝葉斯方法進行決策

            4.快省樹方法進行決策

            思考:優秀員工如何選用統計指標進行評價

            案例分析1:某某企業員工加薪方案的選擇

            案例分析2:用戶購買公司產品概率的分析

            案例分析3:假設檢驗與數據證偽保證決策結果的正確

            綜合示例:運用統計指標分析銷售數據尋找方法提升某產品的銷量

             

            第三講:數據分析處理——PowerBI

            一、PowerBI基礎

            1.PowerBI的功能

            2.PowerBI特性

            二、開始使用PowerBI

            1.加載報告

            2.添加一張卡片

            練習:卡片添加練習

            三、篩選器和表

            1.切片器

            2.更多列

            3.表

            練習:篩選器和表的練習

            四、進行數據變換

            1.數據轉換基礎

            2.數據清洗

            練習:數據變換練習

            五、查詢編輯器

            1.加載前轉換

            2.字段聚合

            練習:結合個人工作數據練習

            六、數據轉化和設置列

            1.列轉換

            2.格式化貨幣

            3.用地理數據制作地圖

            練習:數據轉換和列設置練習

             

            第四講:數據可視化操作——PowerBI實現有影響力的可視化呈現

            一、可視化對象

            1.根據場景選擇正確的可視化對象

            2.選擇適當工具建立正確視覺

            練習:視覺設置練習

            二、可視化美化

            1.視圖美化

            2.編輯屬性

            練習:美化練習

            三、排序和更多格式

            1.數據排序

            2.切片器的使用

            練習:結合個人工作數據的練習

            四、數據下鉆與篩選器

            1.層次結構的使用

            2.添加篩選器

            3.關閉交互按鈕

            4.篩選器的高級應用

            練習:數據下鉆和篩選練習

            五、基礎數據和層次結構

            1.查看數據

            2.創建層次結構

            練習:層次結構練習

             

            第五講:數據分析計算——PowerBI數據分析表達式DAX

            一、表計算和列計算

            1.創建密碼

            2.DAX函數嵌套

            練習:計算基礎練習

            二、度量計算和快速度量

            1.平均功能

            2.產品數量

            3.利潤率

            練習:結合個人工作數據的練習

            三、計算功能和度量

            1.CALCULATE函數

            2.第一個快速度量

            練習:度量計算練習

            四、基于時間的計算

            1.CALCULATE和日期

            2.上年利潤

            3.季度環比變化

             

            PowerBI綜合練習:

            1)設定本次練習的目標

            2)根據工作業務流程設定分析場景和分析框架

            3)設定數據分析衡量的指標體系

            4)利用PowerBI進行數據分析

            5)利用PowerBI進行可視化呈現

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