物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇-

一、萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代帶來(lái)哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)

1)    互聯(lián)網(wǎng)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)影響的4個(gè)階段

2)    區(qū)塊鏈技術(shù)帶來(lái)的共識(shí)經(jīng)濟(jì)

3)    智慧家居，智慧城市，智能制造

二、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的本質(zhì)

1)    智能重新定義行業(yè)出發(fā)點(diǎn)

2)    數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的3個(gè)階段

3)    云計(jì)算、數(shù)據(jù)、算法、模型的相關(guān)性

4)    怎樣看待從生產(chǎn)型走向服務(wù)型？

5)    云端和大數(shù)據(jù)對(duì)于智能家電的作用

6)    各大互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)云端布局的真相

三、怎樣實(shí)現(xiàn)從信息化走向智能化

1)    大數(shù)據(jù)的4個(gè)基本特征

2)    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)

3)    大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)介紹

4)  怎樣花24個(gè)月布局云端企業(yè)

四、怎樣圍繞數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)需求鏈和供應(yīng)鏈

1)    將客戶(hù)原子化

2)    將需求比特化

3)    將組織細(xì)胞化

4)    業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的交互協(xié)作

五、怎樣做好社會(huì)化營(yíng)銷(xiāo)和大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)

1)    如何在5秒鐘內(nèi)抓住用戶(hù)加你關(guān)注

2)    什么才是真正的O2O

3)    怎樣理解基于社群運(yùn)營(yíng)的商業(yè)模式會(huì)成為主流

4)    大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別

5)    大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集的優(yōu)化方案

6)    怎樣基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的用戶(hù)畫(huà)像

7)    怎樣通過(guò)數(shù)據(jù)建模讓營(yíng)銷(xiāo)更加精準(zhǔn)，有效

六、案例分享

1)    青島海爾、紅領(lǐng)、沈陽(yáng)機(jī)床的智能制造

2)    深度分析1號(hào)店的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)

3)    萬(wàn)科的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的樓盤(pán)開(kāi)發(fā)

4)    捷豹和特斯拉的對(duì)比看大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)

5)    羅賓遜物流平臺(tái)化案例分析

6)    螞蟻金服的基于云計(jì)算的商業(yè)模式