培訓(xùn)目標(biāo):
1、了解人工智能(AI)的應(yīng)用
2、熟悉人工智能(AI)發(fā)展的資源支持
3、掌握如何進(jìn)行人工智能(AI)的大數(shù)據(jù)收集建模
4、了解人工智能時(shí)代的人工智能應(yīng)用與智慧化生活
5、了解人工智能(AI)發(fā)展形勢(shì)與人工智能應(yīng)用發(fā)展前景
6、透析人工智能(AI)前沿公司行業(yè)應(yīng)用與發(fā)展契機(jī)
7、熟悉人工智能(AI)的終端產(chǎn)品與商業(yè)機(jī)會(huì)
8、掌握人工智能(AI)時(shí)代的智能化產(chǎn)業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級(jí)
培訓(xùn)方式:方案講授、案例分析、情景模擬、群策群力、行動(dòng)學(xué)習(xí)、經(jīng)驗(yàn)萃取
培訓(xùn)對(duì)象:企業(yè)管理人員、技術(shù)人員、客戶(hù)經(jīng)理
培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng):一天
培訓(xùn)大綱:
第一部分、人工智能(AI)的應(yīng)用解析
1、個(gè)人人工智能助手的需求與應(yīng)用
2、 通過(guò)語(yǔ)音控制各類(lèi)機(jī)器的工作
3、人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行人員的公共管理
4、人工智能管理控制生產(chǎn)全過(guò)程
5、人工智能編寫(xiě)各種報(bào)告和新聞
6、人工智能進(jìn)行醫(yī)療應(yīng)用病情診斷和手術(shù)實(shí)施
7、人工智能學(xué)習(xí)應(yīng)用同理心來(lái)滿(mǎn)足個(gè)人
第二部分、人工智能(AI)發(fā)展的資源支持
1、云服務(wù)器的資源支持
2、GPU 服務(wù)處理能力支持
3、數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)能力支持
4、大數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)加工
5、大數(shù)據(jù)分析建模與大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用
6、深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)積累與機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練
第三部分、人工智能(AI)的大數(shù)據(jù)收集建模與深度學(xué)習(xí)
1、人工智能的關(guān)鍵機(jī)器的深度學(xué)習(xí)
2、谷歌大腦世界上最強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)群
3、大數(shù)據(jù)是人工智能深度學(xué)習(xí)的基石
4、基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)的模式與方法
5、深度學(xué)習(xí)技術(shù)積累公司優(yōu)勢(shì)及特點(diǎn)
第四部分、人工智能時(shí)代的人工智能應(yīng)用與智慧化生活
1、智慧生活:人工智能助理化生活
2、智慧醫(yī)療:健康管理、病情診斷、智慧化手術(shù)治療
3、智慧制造:人工智能在生產(chǎn)制造領(lǐng)域的大規(guī)模快速應(yīng)用
4、智慧生態(tài):人工智能的生態(tài)化應(yīng)用各類(lèi)設(shè)備智能化連接造就新的生態(tài)
5、人工智能下的市場(chǎng)潛力與市場(chǎng)機(jī)會(huì)
第五部分、人工智能(AI)發(fā)展形勢(shì)與人工智能應(yīng)用發(fā)展前景
1、AlphaGO戰(zhàn)勝李世石事件對(duì)人工智能的解讀認(rèn)知
2、人工智能對(duì)現(xiàn)有的生產(chǎn)方式經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的沖擊
3、人工智能是對(duì)人的意識(shí)思維的信息過(guò)程的模擬
4、“人工智能 ”時(shí)代教育、醫(yī)療、金融、交通、智慧城市應(yīng)用
5、人工智能的快速商業(yè)化前景與行業(yè)深度應(yīng)用前景
6、5G第五代移動(dòng)通信等技術(shù)與人工智能的結(jié)合產(chǎn)生的市場(chǎng)機(jī)遇
第六部分、人工智能(AI)前沿公司行業(yè)應(yīng)用與發(fā)展契機(jī)
1、谷歌做搜索提煉出來(lái)的人工智能——谷歌大腦
2、谷歌人工智能大腦在多領(lǐng)域應(yīng)用Google car,Google hous等
3、人工智能在股票保險(xiǎn)業(yè)銀行業(yè)醫(yī)療基于數(shù)據(jù)的豐富應(yīng)用
4、百度機(jī)器學(xué)習(xí)BML新一代機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)
5、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為典型代表,人工智能學(xué)習(xí)技術(shù)的突破
6、人工智能通過(guò)學(xué)習(xí)頂尖專(zhuān)家知識(shí)和大數(shù)據(jù)超過(guò)多數(shù)專(zhuān)業(yè)人士
7、人工智能進(jìn)入行業(yè)應(yīng)用環(huán)節(jié)帶來(lái)的戰(zhàn)大挑戰(zhàn)與機(jī)遇
第七部分、人工智能(AI)的應(yīng)用案例分享與介紹
1、人工智能應(yīng)用發(fā)展的五個(gè)基礎(chǔ)條件
2、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用——嘉信理財(cái)人工智能應(yīng)用分析
3、人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用——谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)
4、人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用——IBM Watson人工智能平臺(tái)
5、人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用“鋼琴超級(jí)機(jī)器人”Arpeggio
6、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用遠(yuǎn)程問(wèn)診手術(shù)機(jī)器人
7、人工智能的工業(yè)機(jī)器人與生活機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景案例
8、人工智能(AI)在生活居家領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景
第八部分、人工智能(AI)的終端產(chǎn)品與商業(yè)機(jī)會(huì)
1、海量的大數(shù)據(jù) 超級(jí)計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力 算法模型人工智能發(fā)展三要素
2、深度學(xué)習(xí)突破算法瓶頸—自學(xué)習(xí)狀態(tài)成為視覺(jué)識(shí)別主流
3、各國(guó)政府積極出臺(tái)相關(guān)政策扶持發(fā)展人工智能
4、建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)能提供各種行業(yè)人工智能解決方案。
5、人工智能技術(shù)層 基礎(chǔ)應(yīng)用層 方案層產(chǎn)業(yè)鏈趨于成熟
6、工業(yè)機(jī)器人 服務(wù)機(jī)器人 生活機(jī)器人商業(yè)機(jī)會(huì)分析
7、人工智能 帶來(lái)的新型商業(yè)生態(tài)與商業(yè)機(jī)會(huì)
第九部分、人工智能(AI)時(shí)代的智能化產(chǎn)業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級(jí)
1、現(xiàn)有產(chǎn)業(yè) 人工智能=智能化新產(chǎn)業(yè)
2、智慧化社會(huì)的生活形態(tài)與智慧產(chǎn)業(yè)
3、人工智能時(shí)代的引發(fā)的社會(huì)變遷
4、人工智能 體育產(chǎn)業(yè)
5、人工智能 醫(yī)療產(chǎn)業(yè)
6、人工智能 服務(wù)產(chǎn)業(yè)
7、人工智能 商業(yè)
8、人工智能 制造業(yè)
結(jié)束:課程總結(jié)與答疑
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