人工智能如何落地汽車行業(yè)

【課程特色】

夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；講俗話，將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化；重互動，巧妙設(shè)計提升參與感；能落地，反復(fù)驗證的方法及真實案例。

【課程時間】1天（6小時/天）

【課程大綱】

一、劃時代的AI爆點

1、來自江湖的傳聞

? 60天月活破億，前所未見的成長力

? 拿到微軟百億投資，引爆AIGC概念

2、chatGPT將對產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生何種影響

? ChatGPT將嚴(yán)重沖擊知識加工行業(yè)

? ChatGPT將大幅提高日常辦公和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理效率

? AIGC將猛烈沖擊設(shè)計專業(yè)

? AIGC將徹底閉環(huán)數(shù)字營銷

? 強化學(xué)習(xí)為自動工藝優(yōu)化及排產(chǎn)帶來新可能

? 強化學(xué)習(xí)超越人類預(yù)示終局

二、AI基礎(chǔ)級體系：解構(gòu)核心原理與三大核心趨勢

1、人工智能的核心原理

? 通過小互動理解人類智能產(chǎn)生過程并類比機器

? 工人（擬合模型）負(fù)責(zé)預(yù)測

? 質(zhì)檢（損失函數(shù)）負(fù)責(zé)挑錯誤

? 車間主任（梯度下降）負(fù)責(zé)糾正

? AI的本質(zhì)：把學(xué)習(xí)知識的過程轉(zhuǎn)化為一系列計算

小互動：如果你正在跟心儀的女神約會……

案例：預(yù)測男生是否會受女生歡迎

2、趨勢一：大模型有大力量

? 大模型&大數(shù)據(jù) VS 小模型VS高質(zhì)量數(shù)據(jù)

? 大模型可能導(dǎo)致通用人工智能出現(xiàn)

? 大模型的商業(yè)落地應(yīng)用及前景

案例：AI智慧城市管理、AI可能會讓人永生、百度自動駕駛

3、趨勢二：生成模型以假亂真

? 什么是生成模型

? 生成模型能夠生成什么內(nèi)容

? 生成模型的商業(yè)落地應(yīng)用及前景

案例：生成李小龍視頻、AI作畫奪冠、AI對汽車工業(yè)設(shè)計的沖擊，AI對汽車企業(yè)數(shù)字孿生構(gòu)建的影響，AI對數(shù)字營銷的影響

4、趨勢三：強化學(xué)習(xí)超越人類

? 阿爾法狗的核心原理

? 強化學(xué)習(xí)的商業(yè)落地應(yīng)用及前景

案例：，AI學(xué)會捉迷藏，AI對汽車生產(chǎn)工藝自動優(yōu)化的影響，AI用于工業(yè)調(diào)度及排產(chǎn)，AI實現(xiàn)可控核聚變， AI用于戰(zhàn)爭

三、AI的研發(fā)套路與汽車領(lǐng)域的應(yīng)用

1、人工智能的5大底層套路

? Dot & Line：知識圖譜

? X-Ypairs：知識抽取

? X1-X2 pairs：推薦匹配

? Y→X：生成萬物

? Y only：超越人類

? 人工智能發(fā)展的終點

汽車行業(yè)案例：汽車智能客服，谷歌藥物預(yù)測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，數(shù)字人智能營銷，自動駕駛戰(zhàn)機

2、人工智能的6步落地法

? 價值驅(qū)動 or 數(shù)據(jù)驅(qū)動

? 機器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命

? 數(shù)據(jù)模型 VS 機理模型

? 大數(shù)據(jù)   ∪ 深度學(xué)習(xí)

? 行業(yè)專家 ||  客觀事實

? 行政可行 ≈  最大門檻

汽車行業(yè)案例：汽車焊接質(zhì)量預(yù)測，制造設(shè)備故障預(yù)測，制造耗品壽命預(yù)測，某著名汽車品牌銷量預(yù)測，工業(yè)智能無損檢測。

四、人工智能會如何影響未來

1、AI會如何影響我們

? AI為我們帶來的終局

? 絕大部分的工作會被替代

? 只有兩類人會留下：做決策&有想法

? AI會如何影響汽車產(chǎn)業(yè)

案例：18年圖靈獎得主案例，智能化終局解讀，元宇宙加持下的后AI時代。辨析大模型和小模型選擇對汽車行業(yè)的影響

2、AI的3大套路和后AI時代展望

? 在無人化的時代，人應(yīng)該做什么

? 應(yīng)對辦法：回歸人“本身”的價值

? 沒有工作的人會做什么：“愛”干嘛干嘛

? 汽車企業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)對即將到來的AI浪潮

案例：openAI官方給出最容易受chatGPT影響的崗位，汽車領(lǐng)域未來展望：馬太效應(yīng)加強