李福東
            • 李福東資深實戰大數據和數字化轉型專家
            • 擅長領域: 數字化轉型 大數據 區塊鏈 人工智能
            • 講師報價: 面議
            • 常駐城市:北京市
            • 學員評價: 暫無評價 發表評價
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            煙草企業數字化轉型

            主講老師:李福東
            發布時間:2024-09-18 14:16:41
            課程領域:互聯網 數字化
            課程詳情:

            【課程背景】

            隨著移動互聯網以及物聯網、云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術的飛速發展,迫切需要煙草企業能夠運用數字化技術和工具,提高運營效率、降低成本、提升生產力。借助數字化技術,煙草企業可以實現自動化生產、智能化倉儲和物流管理、更加科學高效的生產經營決策,提高生產效率和質量。

            然而,數字化轉型是一項復雜的系統工程,它既需要煙草企業能夠借助數字化的手段提高生產運營的效率、產品的質量以及經營決策的能力,又需要全體員工改變思維方式和工作方式,遵循數字化轉型內在規律,一步步提升生產經營能力。

            本課程分為5個單元。

            第1單元側重讓學員從大局上認識到數字化轉型的必要性和迫切性,并理解煙草企業實現數字化轉型的總體思路與方法。

            第2單元側重業務創新,即煙草企業如何利用物聯網、云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術,從種植、初烤、打葉復烤、發酵、配方、制絲、制卷、包裝等工藝流程環節提升業務能力。

            第3單元側重架構創新,即從數字化轉型對煙草企業業務模式方面的變革,比如借助數字化轉型實現集約化、云化、平臺化、生態化等業務模式創新。

            此外,企業架構是銜接業務和IT(數字化)的橋梁和紐帶,也是煙草企業在架構方面提升業務能力的重點。

            第4單元側重組織創新,即實現業務創新和架構創新,需要匹配什么樣的數字化轉型人才,采用什么樣的組織管理模式和考核方法,通過生產關系的變革滿足生產力(業務能力)提升的要求。

            第5單元側重兩化貫標,通過解析國家關于智能制造的標準要求,讓煙草企業明確自身數字化現狀水平和數字化能力差距,為數字化能力成熟度等級奠定基礎。

            課堂運營方面,本課程采用互動問答、核心知識點復盤、主題研討等方式,借助數字化能力提升五步法、大數據分析與挖掘六步法等模型工具,在學中練,在練中學,將課堂所學有效地轉化為工作績效。

            【課程收益】

            深刻理解煙草企業數字化轉型的本質內涵和價值作用;

            掌握煙草業務數字化實現創新發展的系統方法與進階路徑;

            掌握運用大數據和人工智能實現業務創新的方法與關鍵技術;

            掌握數字化對業務模式創新的方法及業務與IT的融合架構方法;

            掌握數字化轉型所需的新型人才體系、組織模式及考核方法;

            掌握煙草企業數字化能力成熟度評估體系與兩化貫標策略。

            【課程特色】

            案例與場景式教學,通俗易懂;基于最佳實踐的方法模型工具,簡單實用

            【課程對象】

            煙草企業中高層管理人員、車間負責人、數字化轉型領導者/推動者

            【課程時間】

            2天(6小時/天)

            【課程大綱】


            一、運籌帷幄:煙草企業數字化轉型的未來藍圖

            1、 數字化轉型是煙草企業發展的必然

            煙草行業外部環境變化與發展趨勢

            煙草企業數字化轉型的本質和內涵

            新一代信息技術助力煙草業務創新發展

            2、 煙草企業數字化轉型總體思路

            煙草企業數字孿生體構建與運營

            煙草業務與新一代信息技術的關系

            煙草企業數字孿生平臺規劃設計

            煙草企業生產制造與產品運營管理

            煙草企業數字化能力提升五步飛輪

            二、業務創新:煙草企業數字化轉型的方法路徑

            1、 數字化管理的三可目標

            可視,從不可見到可視化

            可測,從可衡量到可管理

            可控,從及時發現到預測

            2、 數字化流程管理四步法

            管理制度化,明確崗位責權利

            制度流程化,明確協同流程與規則

            流程表單化,明確流轉信息與數據

            表單數字化,形成研發需求的輸入

            3、 大數據分析與挖掘六步法

            業務理解,明確要解決的業務痛點

            數據理解,充分了解擁有的數據資源

            數據準備,讓數據成為可模型可用的

            模型建立,基于訓練數據構建算法模型

            模型評估,基于評價指標判斷模型可用性

            模型發布,端盤上菜,應用模型解決新問題

            案例:制絲生產大數據分析

            4、 人工智能機器學習六步法

            數據采集,從多種源頭收集數據

            數據預處理,標準化、歸一化等

            特征工程,選取問題相關特征

            模型訓練,構建算法模型

            模型優化,不斷改進算法能力

            模型發布,從專家型到通用型

            案例:圖像識別、倉儲運營

            5、 “平臺+應用”模式的業務創新方法

            微服務業務能力體系建設與優化

            從創意到應用上線的迭代式創新

            案例:特斯拉

            三、架構創新:數字化轉型驅動商業模式變革

            1、 數字化架構能力提升四步法

            集中化、云化

            集成化、一體化

            平臺化、微服務化

            網絡化、生態化

            2、 業務在IT層面落地的4A模型

            企業架構框架4A模型解析

            業務架構框架設計方法與實踐

            應用架構框架設計方法與實踐

            數據架構框架設計方法與實踐

            案例:中國移動、某能源企業、某煙草公司

            四、組織創新:數字化轉型人才培養與組織變革

            1、 數字化轉型人才體系構建與培養方法

            數字化轉型人才體系(橄欖模型)

            數字化轉型技術人才體系要求

            跨界復合型人才能力要求

            2、 數字化轉型的組織變革及考核方法

            組織單元的三種連接機制

            從傳統金字塔到敏捷型組織模式

            敏捷型組織考核方法與要點

            3、 量化KPI與創新OKR雙輪驅動的管理

            KPI指引生產運營平穩續航

            OKR不斷驅動業務創新突破

            案例:某航空公司、華為、某大型國企

            五、兩化貫標:煙草數字化成熟度評價模型與方法

            1、 智能制造能力成熟度模型解析

            分層模型框架體系解析

            員工、技術、資源三大要素能力要求

            設計、生產、儲運等流程環節能力要求

            2、 智能制造能力成熟度評估方法

            能力成熟度評估流程

            主要評估域及其權重

            分值設置及計算方法

            3、 智能制造水平評價指標體系

            分層模型框架體系解析

            指標權重設置及計算方法

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